En los últimos 20 años, NVIDIA ha transformado el panorama tecnológico con avances significativos en sus GPUs. Según Jen-Hsun Huang, CEO de la compañía, estos desarrollos han llevado a una reducción del coste de la computación en un factor de un millón, logrando un impacto comparable al que tuvo la Ley de Moore en la historia de los semiconductores y el coste de la computación.
El salto de la GeForce 6800 Ultra a la RTX 4060
En 2005, la GeForce 6800 Ultra representaba el tope de gama con una potencia de 6,4 GFLOPS y un precio de 499 dólares. Hoy, una tarjeta como la RTX 4060, de gama baja en la arquitectura Ada Lovelace, ofrece 15.100 GFLOPS a un precio mucho menor: 299 dólares.
La diferencia en potencia es asombrosa, lo que refleja un progreso exponencial en el rendimiento y la eficiencia de las GPUs. Incluso las tarjetas gráficas más económicas de NVIDIA actuales superan con creces a los modelos de gama alta de hace dos décadas, haciendo que tareas complejas como la inteligencia artificial y el renderizado sean accesibles para muchos usuarios.
La computación accesible impulsa la innovación en IA
Jen-Hsun Huang subraya que este avance ha hecho posible que tecnologías como el aprendizaje automático sean viables. «Hemos llegado a un punto en el que podemos simplemente dejar que las computadoras resuelvan los problemas por nosotros», menciona Jen-Hsun Huang, destacando cómo la potencia de las GPUs está impulsando soluciones innovadoras en inteligencia artificial, desde análisis de datos hasta generación de imágenes.
La importancia de las GPUs en la era moderna
Hoy en día, las tarjetas gráficas y las GPUs se han convertido en piezas fundamentales para la computación moderna, no solo en videojuegos, sino también en áreas como la inteligencia artificial y el desarrollo de tecnologías emergentes. NVIDIA, como líder del mercado, ha sido clave en esta evolución, marcando un antes y un después en cómo entendemos y utilizamos la computación gráfica.
El coste de la computación ¿Un millón de veces menos costoso?
Aunque Jen-Hsun Huang no mostró los detalles detrás de sus cálculos, lo que es indiscutible es que la relación costo-rendimiento de las GPUs ha mejorado drásticamente. Este avance sigue marcando el camino hacia un futuro donde la tecnología sea más poderosa y accesible para todos.
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