Recientemente Razer anunció, en colaboración con Lambda, un nuevo portátil especializado en el Deep Learning, el Lambda Tensorbook. Está diseñado especialmente para correr con Linux, además de tener integrado el software de Lambda. Su GPU le brinda a los usuarios tener todas las herramientas, así como el rendimiento, para poder crear, entrenar y probar modelos de Deep Learning.
Razer lanza el portátil Lambda Tensorbook, enfocado en el Deep Learning
Desde 2012 Lambda se ha convertido en el proveedor de Deep Learning más relevante para los equipos de investigación. Múltiples compañías y organizaciones utilizan el software y hardware de la compañía para sus principales procesos de investigación. Utilizan los GPU, servidores, estaciones de trabajo, e incluso las redes neuronales de la compañía para poder detectar el cáncer, diseñar aviones autónomos, descubrimientos de fármacos, entre otros inventos de tecnología de primer nivel.
La mayoría de los ingenieros de ML no tienen una computadora portátil GPU dedicada, lo que los obliga a utilizar recursos compartidos en una máquina remota, lo que ralentiza su ciclo de desarrollo. Cuando estás atascado SSHing en un servidor remoto, no tienes ninguno de tus datos o código local e incluso tienes dificultades para demostrar tu modelo a tus colegas. El Razer x Lambda Tensorbook resuelve esto. Está preinstalado con PyTorch y TensorFlow y le permite entrenar y demostrar rápidamente sus modelos. Todo desde una interfaz GUI local ¡No más SSH!
Stephen Balaban, cofundador y CEO de Lambda
Para el máximo aprovechamiento de la Tensorbook por parte de los ingenieros, se ha preconfigura con un entorno de software completo de Lambda, incluyendo Ubuntu Linux con Lambda Stack. Esto permitirá que la portátil tenga grandes cargas de trabajo en cualquier momento sin complicación alguna. Además, presenta un hardware elegante y de alto rendimiento gracias a Razer, ya que tiene una NVIDIA RTX 3080.
La experiencia de Razer en el desarrollo de productos de alto rendimiento tanto para jugadores como para creadores ha sido un componente crucial para Lambda Tensorbook, un sistema de aprendizaje profundo para ingenieros. La obsesión compartida por el cliente es lo que nos llevó a colaborar con Lambda, en el desarrollo de este dispositivo potente y especializado. No podemos esperar a ver los increíbles avances que harán los ingenieros e investigadores mientras usan un Tensorbook
Travis Furst, Jefe de la División de Computadoras Portátiles de Razer.
Las especificaciones de la Tensorbook son las siguientes:
- Hardware:
- Pantalla de 15.6° 2560×1440 165Hz
- GPU NVIDIA RTX 3080 Max-Q con 16 GB de VRAM
- Procesador Intel i7-11800
- Memoria RAM de 64 GB DDR4
- 2 TB SSD
- Puertos Thunderbolt 4, USB 3.2, HDMI 2.1
- Software
- Ubuntu Linux 20.04 LTS (arranque dual de Microsoft Windows opcional)
- Pila de Lambda con controladores PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN y NVIDIA
Puedes adquirir la Tensorbook a través de Lambdalabs o haciendo clic aquí.
