La comunidad de Granblue Fantasy Versus Rising (GBVSR) está en shock tras conocerse que Ryazo, uno de los mejores jugadores del mundo, fue baneado después de alcanzar el rango máximo con Anila, considerada una de las peores luchadoras del título.
El jugador logró llegar a 10.000 cristales y rango Gran Maestro con el personaje en tiempo récord, demostrando que incluso los luchadores más débiles pueden brillar en manos de un experto. Pero justo después de completar el reto, al intentar iniciar sesión, se encontró con que su cuenta había sido suspendida.
¿Un baneo por ser demasiado bueno?
Ryazo transmitió todo su recorrido en directo y cuenta con un historial impecable en torneos de prestigio como Evo o el ARC World Tour Finals, donde obtuvo el tercer lugar en 2024 con un premio de 10.000 dólares. Por ello, las opciones de que se tratara de trampas o manipulación de partidas quedaron descartadas rápidamente.
La explicación más probable es que el sistema automático del juego lo marcó erróneamente por “match fixing” debido a la rapidez con la que escaló con Anila, un personaje con claras desventajas competitivas.
El apoyo de la comunidad
El caso ha provocado un movimiento masivo en la escena de los fighting games para que se levante el baneo. Incluso se organizó un torneo conmemorativo en Paragon, uno de los circuitos online más importantes, bajo el lema “Free Ryazo”.
La voz de Anila, Leona Renee, también expresó su apoyo al jugador con un escueto pero contundente “sorry” en redes sociales.
Tweet de Ryazo:
Un baneo que podría afectar su carrera
Más allá del reto personal, el bloqueo de su cuenta representa un riesgo real para la carrera competitiva de Ryazo, quien participa activamente en varios títulos de Arc System Works y depende de su presencia online para entrenar y clasificar en eventos.
Por ahora, los desarrolladores de Cygames no se han pronunciado oficialmente, pese a la presión de la comunidad y de figuras clave de la escena. Mientras tanto, el caso de Ryazo se ha convertido en un ejemplo de cómo los sistemas automáticos de detección pueden fallar, castigando justamente a quienes buscan llevar un juego al límite.
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