La “Ley de Huang” de NVIDIA ha resultado ser el principal catalizador que ha impulsado el rendimiento y eficiencia de los chips a más de 1000 veces en menos de diez años. Esta perspectiva va más allá de las fundamentos tradicionales de aceleración de chips, como la conocida Ley de Moore que dominó la industria tecnológica en el pasado.
Jensen Huang, CEO de NVIDIA, ha expresado en múltiples ocasiones que la Ley de Moore está “desacelerando” y que el concepto en el que se basa está empezando a quedarse obsoleto. Este argumento cobró fuerza, especialmente después de la presentación de Jensen en GTC 2023. Si analizamos qué es la Ley de Moore, está relacionada con el número de transistores en un microchip y cómo “debería” duplicarse cada año.
Aunque NVIDIA migró sus GPUs desde nodos semiconductores de 28nm a 5nm durante la última década, esa tecnología solo representó un incremento de 2.5 veces en el rendimiento total, según señaló Bill Dally, el Científico Jefe de NVIDIA.
En una entrada de blog, Bill Dally, el Científico Jefe de NVIDIA, aclaró que el enfoque de Team Green hacia la tecnología de próxima generación gira en torno a la “Ley de Huang”. Entraremos en qué significa esto, pero NVIDIA afirma que el término se originó a través de un informe de IEEE Spectrum y posteriormente se popularizó entre varios medios de comunicación. El concepto que NVIDIA ha estado implementando con sus productos recientemente es realmente interesante y probablemente sea clave para abrir las puertas al futuro de la industria.
En una charla en Hot Chips 2023, Bill Dally expresó que NVIDIA presenció un asombroso incremento del rendimiento de los chips de cómputo en mil veces durante la última década. Siguiendo las reglas, tales ganancias no habrían sido posibles con la Ley de Moore, y para colmo, el encogimiento del proceso no tuvo impacto en esta cifra. Podrías preguntarte cómo fue posible esto, y la respuesta sería priorizar la innovación dentro de los “bloques” individuales en lugar del desarrollo de chips en general.
Para respaldar la afirmación, NVIDIA menciona en su entrada de blog que la introducción de la “arquitectura Hopper” fue decisiva para mostrar las enormes cifras de rendimiento, ya que utilizan “puntos flotantes y enteros de ocho y dieciséis bits“. Para elevar las cosas, la presentación de la “arquitectura Ampere” ayudó en el aprendizaje estadístico, aportando un aumento del rendimiento del doble en las cargas de trabajo de cómputo. Para enlazar las tecnologías individuales, el “NVLINK” de NVIDIA resultó útil, lo que en total llevó a la marca de x1000.
En resumen, la entrada de blog de NVIDIA menciona que a lo largo del período de diez años, la compañía pasó de un proceso de 28nm a 5nm, representando solo un aumento de rendimiento de 2.5 veces. Esto contradice la Ley de Moore, que espera un aumento del doble año tras año cada vez que un chip “encoge”. Dally dijo que el futuro de NVIDIA depende de la “Ley de Huang“, que trae consigo varias oportunidades de avance en la industria.
Es un momento emocionante para ser ingeniero informático
“Dally expresó que es un momento emocionante para ser ingeniero informático“, y la situación de la industria lo valida. Podemos afirmar que la industria informática está en un momento definitorio, y todo depende de cómo las empresas aborden el “desarrollo de chips y cómputo” en el futuro.
