La industria de los videojuegos en Japón está entrando de lleno en la era de la inteligencia artificial. Un informe preliminar publicado por los organizadores del Tokyo Game Show 2025 reveló que el 51% de los estudios japoneses ya emplea herramientas de IA generativa en distintas fases del desarrollo.
La encuesta, realizada a 54 compañías miembros entre junio y julio de 2025, confirma que la IA ya no es una curiosidad experimental, sino una práctica habitual en el ecosistema japonés.
¿En qué áreas usan IA los estudios japoneses?
Los resultados del reporte indican que las aplicaciones más comunes son:
- Creación de assets visuales: ilustraciones de personajes, fondos, texturas y props.
- Generación narrativa: textos, diálogos y apoyo en guiones.
- Soporte de programación: desde asistencia en código hasta desarrollo de motores internos (32% de los estudios encuestados).
Un ejemplo es Level-5, que ya reconoció usar Stable Diffusion para escalar arte, generar referencias visuales y apoyar en la creación de fondos. También utilizan GitHub Copilot como asistente de programación.
Por su parte, el equipo técnico de Capcom experimenta con Gemini Pro, aplicando IA para diseñar objetos ambientales y detalles secundarios, liberando a los artistas para enfocarse en los elementos principales.
Mientras tanto, Sega ha ido más allá: formó un “Comité de IA Generativa” encargado de integrar estas herramientas en animación, imágenes y código para pruebas internas.
Nintendo se muestra cauteloso
No todos los grandes actores están convencidos. Shuntaro Furukawa, presidente de Nintendo, señaló que el uso de IA en títulos first-party presenta riesgos legales y éticos considerables, por lo que la compañía mantiene un enfoque de “esperar y observar” antes de adoptarla masivamente.
Una tendencia global
Este cambio no ocurre en aislamiento. Un estudio reciente de Google Cloud mostró que el 87% de los desarrolladores de videojuegos a nivel global ya utiliza IA en sus flujos de trabajo, con objetivos claros: reducir tareas repetitivas, acelerar iteraciones y disminuir costos.
El caso japonés refleja cómo las compañías ven en la IA una herramienta casi indispensable. Sin embargo, surge una pregunta de fondo: ¿qué pasa con la visión creativa humana cuando arte y narrativa dependen cada vez más de algoritmos?
Por ahora, la conclusión de muchos estudios parece clara: el riesgo de no usar IA es mayor que el de perder parte del control creativo.
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